Enlaces de Interés

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Donde os llevarán a páginas web, que podréis ver temas interesantes sobre Series Temporales.


Primer Enlace:

Aquí tenéis el link vinculado con la entrada del día 28 de febrero de 2018 en el que se trabaja el comando "Forecast" en R.

Este enlace habla en profundidad de dicho comando y aplicaciones en R.

Link:Forecast


Segundo Enlace:

Os adjunto un link en que habla de las series temporales y su aplicabilidad con R, con una buena interpretación de los resultados, el documentos esta en Inglés, pero aun así es importante ver los scripts, que se pueden ver los comandos utilizados en R.

Link: Series Temporales


Tercer Enlace:

Con este enlace podremos solucionar los problemas que podemos tener a la hora de realizar un modelo de regresión lineal múltiple.

Link: Modelo de regresión lineal múltiple.

Cuarto Enlace:

Aquí lo importante nos es los resultado, aunque también es interesante, pero el objetivo de este documento, son los resumenes de los comandos para hacer predicciones de series temporales en R.

Link: Análisis y Predicción de Series Temporales


Quinto Enlace:

Los datos en cualquier documento, siempre va haber un análisis descriptivo, por ello os adjunto un enlace con el que podréis ver y aprender varios comandos de análisis descriptivo en R.

Link: Estadística Descriptiva



Sexto Enlace:

Un texto en inglés que explica la diferencia entre un ARMA, ARIMA y ARIMAX de manera simple.

Link: ARMA-ARIMA-ARIMAX

Séptimo Enlace:

En este enlace esta explicado como interpretar un AR, MA Y ARMA, de manera teórica.

Link: Ar, Ma, Arma

Octavo Enlace:
Un ejemplos de Series Temporales, de manera completa con sus distintos modelos.

Link: Ejemplo de Series Temporales

Noveno Enlace:

Un poco más de Series Temporales esta vez de su estacionalidad y predicción.

Link: Estacionalidad y Predicción

Décimo Enlace:

Este es un enlace muy interesante, en el que nos da unas directrices para hacer un shiny con R, que es muy útil para nuestros informes.

Link: Shiny en R